1、成长趋势
请问宝贝各方面成长的速度是否符合逻辑？例如，一个本身平均每天有500个访客的店铺突然连续几天，某几个搜索词的访客总量突然飙升到5000个，但之后又恢复到平时的水平，这几个搜索词再也没有成为进店的途径。这种成长趋势看起来很奇怪，系统会对此进行严格检查。
2、停留时间
每一位访客和每一位成交访客在宝贝页的停留时间与同类目同层级的平均时间相差越大，就越有可能存在虚假停留的嫌疑。
3、时间段访客数
同一天中的不同时间段，非正常交易的宝贝会有一定的虚假性。例如，在凌晨0点到早上9点期间，几乎没有白天相应渠道来源的访客。考虑到卖家在这个时间段通常处于休息状态，这种情况对系统来说是否稍微有点不寻常呢？
4、页面访问深度
如成长宝贝是主页面，通过主页面打开其它店内页面的数量视为访问深度，在正常情况下一个宝贝会带给其它页面至少一次以上的点击。
5、流量来源理由
访客是从哪里来的？为什么从那里来？这两个问题构成了流量的来源理由。这个理由需要符合逻辑，比如从搜索引擎、社交媒体或其他网站点击链接进入，或是通过广告宣传等途径引入访客。其中的原因通常取决于访客的需求和兴趣。举个例子来说，如果你的宝贝标题中包含某关键词，同时宝贝拥有200个收货人数，当某顾客在搜索引擎中输入该关键词并按销量排序时，即能在200-收货人数宝贝至200+收货人数宝贝之间找到你的宝贝。
比如说，如果你在第三方活动平台成功报名了一个折扣活动，该平台会事先为你做宣传，因此一部分访客会通过该平台提供的链接直接跳转到你的宝贝页（通常是淘客链）。一旦活动成功启动，会有大量的顾客涌向你的宝贝页，活动结束后，仍然会有一部分顾客从上一期活动的页面跳转而来。这样，你的流量曲线就会形成一个相对完整的过程（开始，过渡，爆发，衰落），同时也为淘宝系统提供了非常合乎逻辑的流量来源和流量曲线数据。
6、宝贝转化率
与同类目同层级的均值相差不大是最稳当的宝贝转化率，凡超出或低于太多都会对宝贝的权重产生影响。
7、货比三家
考虑到顾客购买路径和流程的真实性对是否进行非约定性交易的重要判断，淘系收集了大量数据，包括所有网购人群的详细购买路径和习惯，并总结出各种典型的网购流程。这些流程现在应用于检查商家是否进行虚假交易，无论你使用何种渠道，即使你每个产品都是真正免费赠送后再返款给买家，这些所谓的买家下单习惯和他们在淘宝上随意选择产品的习惯都会完全不同。
举例来说，假设有人想购买一个浴足盆。他刚开始搜索“浴足盆”三个字，发现了木桶和自动款式，然后他打开了几家店铺的产品，对比价格、功能和顾客评价等内容。在考虑到是为母亲购买的情况下，他最终选择了木桶，因为它对养生较好。在购买路径和决策中，顾客的需要和动机是至关重要的因素。
9、物流信息匹配
能够查询到的快递时间和你发货的时间、顾客确认收货的时间是否匹配，不存在时间错误，这是系统重要监控的环节，能够直接看卖家是否有录入假单号的嫌疑。
10、旺旺聊天
聊天不是根本，喜欢静默下单的顾客为数不少，看你的宝贝页描述是否已经诠释了他当时购买时的所有问题。
